姓 名 |
张延滋 |
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职 称 |
助理教授/特别副研究员 |
□博导 ☑ 硕导 |
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学院及专业 |
平博pinnacle体育平台 工业工程专业 |
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办公地址 |
中关村校区1号教学楼337 |
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邮 编 |
100081 |
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邮 件 |
zhangyz@bit.edu.cn |
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张延滋,女,平博pinnacle体育平台助理教授。2014年本科毕业于北京交通大学管理科学与工程专业,2017-2018年于普渡大学Krannert管理学院进行访学交流,2020年获得清华大学管理科学与工程博士学位,2020-2022年于清华大学工业工程系从事博士后研究工作。 从事运筹优化、最优化理论、非线性规划算法、机器学习在可持续供应链网络规划、可靠性服务网络规划、新能源汽车服务运营等方面的研究。在top期刊(《TRB》《TRE》《Applied Energy》《Omega》 《IEEE TASE》 《JCP》)发表论文7篇,在工业与系统工程领域旗舰期刊 《IISE Transactions》发表论文1篇,担任CIE,APJOR,IEEE RAL期刊审稿人。 目前主持国家自然科学基金青年项目1项、面上项目1项、结题博士后科学基金面上项目1项。 |
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研究方向及研究领域 |
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主要研究领域为:供应链、物流、生产系统、服务系统运营管理。当前主要方向包括: - 数据驱动的决策支持:整数规划、随机优化、鲁棒优化、机器学习、强化学习 - 可持续/可靠性/韧性供应链服务网络规划:逆向/闭环供应链、设施选址、库存管理、资源配置 - 新能源汽车服务运营:充电站选址、换电站选址、电池库存、电池调配 -方法:运筹优化、最优化理论、非线性规划算法、启发式算法 |
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代表性论文及研究项目 |
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代表论文: https://scholar.google.com/citations?user=eIzG5BgAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao [1] Zhang, Y., Berenguer, G., & Zhang, Z. H. (2024). A subsidized reverse supply chain in the Chinese electronics industry. Omega, 122, 102937. (影响因子6.9) [2] Gong, H., Zhang, Y., & Zhang, Z. H. (2023). Training Demand Prediction Models by Decision Error for Two-Stage Lot-Sizing Problems. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering. (Top 影响因子5.6) [3] Zhang, M., Zhang, Y.*, Jiao, Z., & Wang, J. (2023). Improving relief operations via optimizing shelter location with uncertain covariates. Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, 176, 103181. (Top 影响因子10.6) electric vehicle planning: Managerial insights, sustainable benefits. Applied Energy, 292,116823. (Top 影响因子11.2) [6] Jiao, Z., Ran, L., Zhang, Y., & Ren, Y. (2021). Robust vehicle-to-grid power dispatching operations amid sociotechnical complexities. Applied Energy, 281, 115912. (Top 影响因子11.2) [7] Zhang, Yanzi, Zhang,Zhi-Hai*. (2019). Impact of the cannibalization effect between new and remanufactured products on supply chain design and operations. IISE Transactions, 51(1), 22-40. (影响因子2.6) [8] Jiao,Zihao,Ran,Lun*,Zhang, Yanzi, Li,Ziqi, Zhang,Wensi. (2018). Data driven approaches to integrated closed-loop sustainable supply chain design under multi-uncertainties. Journal of Cleaner Production, 185,105-127. (Top 影响因子11.1) 代表性科研项目: [1] 国家自然科学基金面上项目,内外部数据驱动下韧性供应链网络规划与关键设施防护研究,2024.01-2027.12,在研,主持。 [2] 国家自然科学基金青年项目,数据驱动下考虑多层节点服务失效关联的闭环供应链网络设 计优化问题研究,2022.01-2023.12,在研,主持。 [3] 博士后科学基金面上项目,数据驱动的新能源汽车换电服务优化研究,2021.11-2022.09,结题,主持。 |